Makine öğrenmesinde overfitting nedir? Aşırı uyum. Modelin çok karmaşık olması nedeniyle verilerdeki gürültüyü veya rastgele dalgalanmaları yakalamaya başlaması ve bu nedenle modelin daha önce karşılaşmadığı yeni verilere genelleme yapmada zayıf performans göstermesi olarak tanımlanabilir. Makine öğrenmesinde overfit ya da aşırı uyum ezberleme nedir? Aşırı uyum, algoritma eğitim verilerini en küçük ayrıntısına kadar işlediğinde, sonuçları hatırladığında ve yalnızca bu veriler üzerinde başarıya ulaşabildiğinde meydana gelir. Eğitim verileri üzerinde oluşturduğunuz modeli test verileri üzerinde çalıştırırsanız, sonuçlar eğitim verilerine kıyasla muhtemelen çok düşük olacaktır. Overfit ve underfit nedir? Aşırı uyum ve yetersiz uyum, makine öğrenimi ve istatistikte model performansıyla ilgili iki önemli kavramdır.…
Yorum Bırak